lunes, 9 de septiembre de 2013

Introducción a la probabilidad y estadística Mendenhall 13a Ed

 

  

Ficha

Título: Introducción a la probabilidad y estadística
Autor: William Mendenhall, Robert J. Beaver, Barbara M. Beaver
Edición: Décima tercera edición
Editorial: Cengage Learning
Tipo: Libro
Tamaño: 51 MB
Idioma: Español






Contenido

Introducción.
1 Descripción de datos por medio de gráficas.
2 Descripción de datos con medidas numéricas.
3 Descripción de datos bivariados.
4 Probabilidad y distribuciones de probabilidad.
5 Algunas distribuciones discretas útiles.
6 La distribución normal de probabilidad.
7 Distribuciones muestrales.
8 Estimación de muestras grandes.
9 Pruebas de hipótesis de muestras grandes.
10 Inferencia a partir de muetras pequeñas.
11 EL análisis de varianza.
12 Regresión lineal y correlación.
13 Análisis de regresión múltiple.
14 Análisis de datos categóricos.
15 Estadísticas no paramétricas.

Apéndice I.
Fuentes de datos.
Respuestas a ejercicios seleccionados.

Introducción a la probabilidad y estadística Mendenhall 13a Ed


Bueno, espero que este libro les sea útil, Saludos.



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4 comentarios:

  1. estadistica matematica con aplicaciones Mendenhall

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  2. El archivo principal contiene errores. Lo podrias solucionar por favor? Excelente blog!

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    1. Amigo, gracias por comentar. Lo mas probable es que el problema se deba al lector de archivos pdf que estas usando, te recomiendo usar Sumatrapdf. Te dejo el link de descarga https://mega.co.nz/#!Ox5WWZJT!YjoSvFdko6zwTwNMq_u9ZHTtwrs3O7tovwonVf-rHx0
      Saludos.

      Eliminar
  3. hola me podrían ayudar es que en verdad no entiendo estos problemas de vdd ayudemen 7.2 Un analista político desea seleccionar una muestra de n = 20 personas de entre una
    población de 2000. Use la tabla numérica aleatoria para identificar las personas a ser incluidas en
    la muestra.
    7.4 Una pequeña ciudad contiene 20 mil votantes. Use la tabla numérica aleatoria para identificar
    los votantes a ser incluidos en una muestra aleatoria de n = 15.
    7.6 Parques y recreación Se envió por correo un cuestionario a mil votantes municipales
    registrados seleccionados al azar. Sólo 500 cuestionarios fueron devueltos y, de éstos, 360 que
    contestaron se oponían rotundamente a un recargo propuesto para sostener al Departamento de
    Parques y Recreación de la ciudad. ¿Está usted dispuesto a aceptar la cifra de 72% como
    estimación válida del porcentaje en la ciudad que se oponen al recargo? ¿Por qué sí o por qué
    no?
    7.20 Consulte el ejercicio 7.19.
    a. Si las poblaciones muestreadas son normales, ¿cuál es la distribución muestral de para los
    incisos a),
    b) y c)?
    b. De acuerdo con el teorema del límite central, si las poblaciones muestreadas no son normales,
    ¿qué se puede decir acerca de la distribución muestral de
    para los incisos a), b) y c)?
    (7.19 Muestras aleatorias de tamaño n se seleccionaron de poblaciones con las medias y varianzas dadas aquí.
    Encuentre la media y desviación estándar de la distribución muestral de la media muestral en cada caso:
    7.24 Consulte el ejercicio 7.23. Grafique el error estándar de la media (SE) contra el tamaño
    muestral n y enlace los puntos con una curva suave. ¿Cuál es el efecto de aumentar el tamaño
    muestral sobre el error estándar?
    (7.23 Una muestra aleatoria de n observaciones se
    selecciona de una población con desviación estándar
    = 1. Calcule el error estándar de la media (SE) para
    estos valores de n:
    DISTRIBUCION MUESTRAL DE UNA PROPORCION MUESTRAL
    7.38 ¿Es apropiado usar la distribución normal para aproximar la distribución muestral de ˆp en
    las siguientes circunstancias?
    7.40 Muestras aleatorias de tamaño n = 500 se seleccionaron de una población binomial con p =
    .1.
    a. ¿Es apropiado usar la distribución normal para aproximar la distribución muestral de ˆp?
    Verifique para asegurarse que estén satisfechas las condiciones
    necesarias.
    Usando los resultados del inciso a), encuentre estas probabilidades:
    7.42 a. ¿Es apropiada la aproximación normal a la distribución muestral cuando n _ 400 y p _ .8?
    b. Use los resultados del inciso a) para hallar la probabilidad de que ˆp es mayor a) .83.
    c. Use los resultados del inciso a), para hallar la probabilidad de que ˆp está entre .76 y .84.
    7.44 Costos de prescripciones El costo de prescripciones de patente se fi ja para dar apoyo a
    investigación y desarrollo de estos medicamentos, que pueden tardar hasta 20 años. Sin
    embargo, una mayoría de estadounidenses dice que los costos de medicamentos de patente
    (66%), los costos de hospital (64%) y visitas de médicos (55%) son irracionalmente altos.11
    Suponga que se toma una muestra aleatoria de n _ 1000 adultos. Sea ˆp la proporción de adultos
    que dicen que los precios de medicinas con receta son
    irracionalmente altos.
    a. ¿Cuál es la distribución exacta de ˆp? ¿Cómo se puede aproximar la distribución de ˆp?
    b. ¿Cuál es la probabilidad de que ˆp exceda de .68?
    c. ¿Cuál es la probabilidad de que ˆp se encuentre entre .64 y .68?
    d. ¿Un porcentaje muestral de 70%

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